Un equipo en Málaga acaba de desarrollar una nueva IA médica. Su trabajo: ayudar a interpretar resonancias, tomografías e imágenes médicas
El avance de la inteligencia artificial en el sector sanitario alcanza un nuevo hito con el desarrollo de una innovadora herramienta por parte de un equipo investigador en Málaga. Esta nueva tecnología se centra en mejorar la segmentación automática de imágenes médicas como resonancias magnéticas y tomografías, reduciendo significativamente los errores en su análisis. La técnica, denominada MedSAM, utiliza TTA (Test-Time Augmentation) para optimizar la fiabilidad del sistema frente a variaciones y ruido en las imágenes, lo cual es crucial en el diagnóstico clínico. Este enfoque promete una mayor precisión en la localización de lesiones y un impacto positivo en la eficiencia de los tratamientos médicos. La herramienta, publicada en la revista Mathematics, se presenta como un paso adelante para superar las limitaciones tradicionales de la interpretación visual de imágenes médicas y mejorar la calidad asistencial.
https://www.xataka.com/medicina-y-salud/interpretar-resonancia-magnetica-parece-dificil-porque-eso-estamos-desarrollando-ayuda-ia
#IAMédica, #InteligenciaArtificial, #Málaga, #ResonanciaMagnética, #TomografíaComputarizada
El avance de la inteligencia artificial en el sector sanitario alcanza un nuevo hito con el desarrollo de una innovadora herramienta por parte de un equipo investigador en Málaga. Esta nueva tecnología se centra en mejorar la segmentación automática de imágenes médicas como resonancias magnéticas y tomografías, reduciendo significativamente los errores en su análisis. La técnica, denominada MedSAM, utiliza TTA (Test-Time Augmentation) para optimizar la fiabilidad del sistema frente a variaciones y ruido en las imágenes, lo cual es crucial en el diagnóstico clínico. Este enfoque promete una mayor precisión en la localización de lesiones y un impacto positivo en la eficiencia de los tratamientos médicos. La herramienta, publicada en la revista Mathematics, se presenta como un paso adelante para superar las limitaciones tradicionales de la interpretación visual de imágenes médicas y mejorar la calidad asistencial.
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Un equipo en Málaga acaba de desarrollar una nueva IA médica. Su trabajo: ayudar a interpretar resonancias, tomografías e imágenes médicas
El avance de la inteligencia artificial en el sector sanitario alcanza un nuevo hito con el desarrollo de una innovadora herramienta por parte de un equipo investigador en Málaga. Esta nueva tecnología se centra en mejorar la segmentación automática de imágenes médicas como resonancias magnéticas y tomografías, reduciendo significativamente los errores en su análisis. La técnica, denominada MedSAM, utiliza TTA (Test-Time Augmentation) para optimizar la fiabilidad del sistema frente a variaciones y ruido en las imágenes, lo cual es crucial en el diagnóstico clínico. Este enfoque promete una mayor precisión en la localización de lesiones y un impacto positivo en la eficiencia de los tratamientos médicos. La herramienta, publicada en la revista Mathematics, se presenta como un paso adelante para superar las limitaciones tradicionales de la interpretación visual de imágenes médicas y mejorar la calidad asistencial.
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