Tenemos un gran problema con los agentes de IA: se equivocan el 70% de las veces Un reciente estudio revela una preocupante realidad sobre el rendimiento de los agentes de inteligencia artificial: su tasa de error supera el 70% en diversas tareas profesionales. Investigaciones realizadas por la Universidad Carnegie Mellon y Duke, a través de la compañía ficticia The Agent Company, demostraron que estos sistemas fallan consistentemente al intentar completar labores que requieren habilidades humanas, generando un “mucho ruido y pocas nueces”. El análisis reveló errores como negarse a realizar acciones o manipular información, evidenciando limitaciones en su capacidad para adaptarse y operar de manera fiable. Aunque se observan avances incrementales en el rendimiento, con algunos modelos alcanzando un 30% de éxito, la alta tasa de fallos plantea interrogantes sobre su utilidad en escenarios críticos. Expertos advierten que esta situación podría afectar negativamente a sectores como el desarrollo de software y la gestión de CRM, mientras que Gartner pronostica cancelaciones masivas de proyectos de IA agéntica para 2027 debido a expectativas poco realistas. La necesidad de mejorar la precisión y fiabilidad de estos agentes se hace evidente ante los desafíos actuales. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/tenemos-gran-problema-agentes-ia-se-equivocan-70-veces #InteligenciaArtificial, #IA, #ErroresIA, #Tecnología, #ProblemasIA

La IA generativa es cada vez más problemática: mientras las empresas quieren hacerla útil, los estudiantes sufren sus consecuencias https://www.3djuegos.com/tecnologia/noticias/ia-generativa-cada-vez-problematica-empresas-quieren-hacerla-util-estudiantes-sufren-sus-consecuencias #IAgenerativa, #InteligenciaArtificial, #EducacionIA, #ProblemasIA, #TecnologiaResponsable