Alibaba acaba de demostrar que OpenAI se gasta 78 millones en hacer lo mismo que ellos por 500.000 dólares La eficiencia en el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial está transformándose, evidenciado por los recientes avances de Alibaba con su familia Qwen3-Next. Estos nuevos modelos logran un rendimiento comparable al de líderes como DeepSeek R1, a la vez que reducen drásticamente los costes de desarrollo, situados en tan solo 500.000 dólares. Esta diferencia es notable en comparación con las inversiones astronómicas de gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, quienes han destinado hasta 78 millones y 191 millones de dólares respectivamente al entrenamiento de sus modelos más avanzados. La clave reside en una arquitectura “Mixture of Experts” junto a un sistema de atención híbrida, permitiendo optimizar la utilización de recursos computacionales y priorizando la información relevante. Estos resultados ponen de manifiesto el potencial de soluciones más compactas y económicas para el desarrollo de IA, desafiando las estrategias tradicionales basadas en modelos masivos y costosos. La innovación en este campo abre nuevas posibilidades para empresas y desarrolladores que buscan acceder a la tecnología de vanguardia sin incurrir en gastos exorbitantes. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/alibaba-acaba-demostrar-que-openai-se-gasta-78-millones-hacer-ellos-500-000-dolares #AlibabaOpenAI, #InteligenciaArtificial, #IA, #InnovacionTecnologica, #EconomiaDigital