Pensábamos que el trabajo generado por la IA estaba disparando la productividad: en realidad, el "workslop" la está hundiendo
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas ha sido presentada como una herramienta para aumentar la productividad y reducir el tiempo de gestión. Sin embargo, los datos sugieren que en realidad está generando un fenómeno conocido como "workslop", donde se produce contenido mediocre que requiere más trabajo para revisarlo y corregir sus errores. Esto no solo afecta la calidad del trabajo, sino también la productividad y la reputación de las empresas. Los empleados estadounidenses están reportando recibir un 40% de contenido "workslop" en el último mes, lo que genera una inversión adicional de tiempo y recursos para desentrañar y corregir los errores.
https://www.xataka.com/robotica-e-ia/pensabamos-que-trabajo-generado-ia-estaba-disparando-productividad-workslop-esta-hundiendo
#InteligenciaArtificialYProductividad, #ImpactoNegativoDeLaIAEnElTrabajo, #CambiosLaboralesPorLaRevoluciónDigital, #EfectosColateralesDeLaAutomatización, #DesafíosDeLaEraPosHumanoEnElLugarDeTrabajo
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas ha sido presentada como una herramienta para aumentar la productividad y reducir el tiempo de gestión. Sin embargo, los datos sugieren que en realidad está generando un fenómeno conocido como "workslop", donde se produce contenido mediocre que requiere más trabajo para revisarlo y corregir sus errores. Esto no solo afecta la calidad del trabajo, sino también la productividad y la reputación de las empresas. Los empleados estadounidenses están reportando recibir un 40% de contenido "workslop" en el último mes, lo que genera una inversión adicional de tiempo y recursos para desentrañar y corregir los errores.
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Pensábamos que el trabajo generado por la IA estaba disparando la productividad: en realidad, el "workslop" la está hundiendo
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas ha sido presentada como una herramienta para aumentar la productividad y reducir el tiempo de gestión. Sin embargo, los datos sugieren que en realidad está generando un fenómeno conocido como "workslop", donde se produce contenido mediocre que requiere más trabajo para revisarlo y corregir sus errores. Esto no solo afecta la calidad del trabajo, sino también la productividad y la reputación de las empresas. Los empleados estadounidenses están reportando recibir un 40% de contenido "workslop" en el último mes, lo que genera una inversión adicional de tiempo y recursos para desentrañar y corregir los errores.
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