250 archivos maliciosos bastan para envenenar las respuestas de enormes modelos de IA
Un estudio reciente destaca la vulnerabilidad de los modelos de inteligencia artificial (IA) ante ataques de "data poisoning", una forma de ciberdelito que compromete la precisión de estas herramientas. Resulta sorprendente constatar que tan solo 250 archivos maliciosos pueden ser suficientes para envenenar las respuestas de enormes modelos de IA, lo que pone en riesgo su capacidad para tomar decisiones informadas y precisas. Este hallazgo plantea preocupaciones sobre la seguridad de los sistemas basados en IA, que cada vez más se integran en nuestra vida diaria. Los expertos advierten que esta vulnerabilidad puede tener graves consecuencias en sectores como la medicina, la finanza y la seguridad nacional. La necesidad de fortalecer las medidas de protección para evitar ataques de "data poisoning" es cada vez más apremiante.
https://es.wired.com/articulos/250-archivos-maliciosos-bastan-para-envenenar-una-ia
#ModelosDeIAInseguros, #AtaqueCiberneticoIA, #SeguridadEnLaInteligeniciaArtificial, #RiesgosDeLaInteligenciaArtificial, #CyberseguridadEnModelosDeIA
Un estudio reciente destaca la vulnerabilidad de los modelos de inteligencia artificial (IA) ante ataques de "data poisoning", una forma de ciberdelito que compromete la precisión de estas herramientas. Resulta sorprendente constatar que tan solo 250 archivos maliciosos pueden ser suficientes para envenenar las respuestas de enormes modelos de IA, lo que pone en riesgo su capacidad para tomar decisiones informadas y precisas. Este hallazgo plantea preocupaciones sobre la seguridad de los sistemas basados en IA, que cada vez más se integran en nuestra vida diaria. Los expertos advierten que esta vulnerabilidad puede tener graves consecuencias en sectores como la medicina, la finanza y la seguridad nacional. La necesidad de fortalecer las medidas de protección para evitar ataques de "data poisoning" es cada vez más apremiante.
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250 archivos maliciosos bastan para envenenar las respuestas de enormes modelos de IA
Un estudio reciente destaca la vulnerabilidad de los modelos de inteligencia artificial (IA) ante ataques de "data poisoning", una forma de ciberdelito que compromete la precisión de estas herramientas. Resulta sorprendente constatar que tan solo 250 archivos maliciosos pueden ser suficientes para envenenar las respuestas de enormes modelos de IA, lo que pone en riesgo su capacidad para tomar decisiones informadas y precisas. Este hallazgo plantea preocupaciones sobre la seguridad de los sistemas basados en IA, que cada vez más se integran en nuestra vida diaria. Los expertos advierten que esta vulnerabilidad puede tener graves consecuencias en sectores como la medicina, la finanza y la seguridad nacional. La necesidad de fortalecer las medidas de protección para evitar ataques de "data poisoning" es cada vez más apremiante.
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