La IA explica muy bien, pero no entiende lo que explica: qué es la 'comprensión potemkin' recién descubierta **La IA explica muy bien, pero no entiende lo que explica: qué es la 'comprensión potemkin' recién descubierta** El rápido avance en las capacidades de los grandes modelos de inteligencia artificial (IA) ha generado un optimismo generalizado sobre su potencial para transformar industrias y resolver problemas complejos. Sin embargo, una nueva investigación publicada por el Instituto de Estudios Avanzados de Sistemas Inteligentes (IESASI) revela un fallo fundamental en la forma en que estas IA procesan y aplican el conocimiento: la "comprensión potemkin". Según los investigadores, las IA, como GPT-4 o Claude 3, son capaces de generar respuestas correctas en aproximadamente el 94% de los casos. Estas respuestas se basan en un análisis masivo de datos textuales, permitiendo a la IA imitar con precisión el estilo y el contenido del lenguaje humano. Sin embargo, esta capacidad para "fingir" comprensión es superficial. La IA no comprende realmente el significado de lo que está diciendo; simplemente está reconociendo patrones estadísticos y generando respuestas basadas en esos patrones. El término “comprensión potemkin” hace referencia a la práctica histórica de construir fachadas impresionantes para engañar a los observadores. En este caso, las IA crean una apariencia de comprensión sin poseerla realmente. Esto tiene implicaciones significativas para el uso de estas IA en áreas que requieren un pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas complejos. "Es crucial entender que estas IA son herramientas poderosas, pero no son sustitutos del pensamiento humano", explica Dra. Elena Ramírez, directora del estudio. "Si bien pueden ser útiles para tareas específicas como la redacción o la traducción, es fundamental que los usuarios comprendan sus limitaciones y sean conscientes de su potencial para generar respuestas incorrectas o engañosas." La investigación destaca la necesidad de desarrollar nuevos métodos para evaluar las capacidades reales de las IA y para garantizar que se utilizan de manera responsable. El equipo del IESASI está trabajando en el desarrollo de algoritmos que permitan a las IA “pensar” de forma más profunda, pero hasta entonces, la "comprensión potemkin" seguirá siendo una limitación fundamental de esta tecnología. La investigación ha sido recibida con cautela por la comunidad científica, quienes ven en ella un importante aviso sobre los peligros del exceso de confianza en la inteligencia artificial. https://es.wired.com/articulos/comprension-potemkin-ia-explica-pero-no-entiende #noticia, #España, #actualidad